Com o lema “IA para negócios é diferente do uso de IA para consumo”, o Watson AIOps marca a incursão da IBM no gigantesco mercado de AIOps, que deve crescer de US$2,55 bilhões em 2018 para US$ 11,02 bilhões até 2023. Essa pode ser uma projeção conservadora à luz da pandemia, que está forçando as equipes de TI a conduzir cada vez mais seu trabalho remotamente. Em vez de acesso à infraestrutura, ferramentas como o Watson AIOps podem ajudar a evitar grandes interrupções e prejuízos, calculado em torno de US$ 260.000 dólares por hora (aproximadamente R$ 1.476.800,00 de acordo com a cotação atual).
Diagnosticando com soluções Watson AIOps
Os desafios que enfrentam os CIOs (responsáveis pela tecnologia de informação da empresa) são mais complicados e críticos do que nunca, afinal esses líderes precisam ser criativos para ajudar seus negócios a se recuperar e reiniciar após uma pandemia global. Por esse motivo, a inserção do Watson AIOps é tão fundamental. Isso porque ele permite que as organizações introduzam automação em nível de infraestrutura como um todo e foi projetado especialmente para prever e moldar os resultados futuros de maneira segura, assim como concentrar os recursos em trabalhos que sejam financeiramente mais rentáveis. De quebra, é ainda capaz de criar redes mais interativas e inteligentes que possam permanecer em funcionamento por muito mais tempo. O Watson AIOps foi desenvolvido para rodar em ambientes de nuvem híbrida e trabalha em conjunto com plataformas voltadas para a otimização do ambiente de trabalho, como Slack e Box. Vale lembrar que outros fornecedores de soluções tradicionais de monitoramento de TI, como Mattermost e ServiceNow também fazem parte da lista de parcerias que a IBM conquistou em um primeiro momento. Além disso, como parte do processo de implementação do recurso no mercado, a IBM também está anunciando o Accelerator for Application Modernization with AI, projetado para ajudar os clientes a reduzir o esforço e os custos gerais associados à modernização de aplicativos e está disponível dentro do serviço de modernização em Nuvem da IBM. Ainda possui uma série de ferramentas projetadas para otimizar a jornada de modernização da estrutura de ponta a ponta, garantindo a análise rápida e recomendações para várias opções de arquitetura e microsserviços. O acelerador utiliza aprendizado contínuo para se adaptar às práticas preferidas do cliente e permanece atualizado com a evolução da tecnologia e das plataformas.
Foco na automatização
Além da automatização das operações de TI, a IBM anunciou outros novos recursos e atualizações feitas para ajudar os CIOs a operar neste novo ambiente em plataformas já conhecidas:
IBM Cloud Pak for Data
A plataforma de dados e IA integrada da IBM foi atualizada com uma série de novos recursos para automatizar o acesso a dados críticos e prontos para negócios. Foram adicionados à plataforma extensões como IBM Planning Analytics, criado para os usuários poderem automatizar o planejamento, orçamento e projeções de negócios; e recursos de DataOps, como o IBM InfoSphere Master Data Connect, que permite aos usuários acessar implantações de MDM em ambientes locais.
IBM Cloud Pak for Automation
O software da IBM que tem como principal objetivo desenhar, construir e rodar apps de automação, ganhou atualização que permite aos clientes criar facilmente soluções de automação dos chamados trabalhadores digitais. Os novos recursos podem ajudar a simplificar como as organizações digitalizam as habilidades de automação, como captura de dados, automação de tarefas e roteamento de negócios
IBM Watson Assistant
Mais conhecida como a a plataforma de conversação baseada em IA da IBM, agora foi atualizada para ajudar a automatizar as interações mais complexas e que exigem mais conhecimento. O Watson Assistant agora possui uma interface pré-criada para o usuário que não requer esforço de desenvolvimento para implementar e foi projetada com as melhores práticas baseadas na experiência do usuário, diz a IBM. A IBM ainda revelou que um novo recurso chamado self-learning (autoaprendizagem, em tradução literal) atualmente em desenvolvimento, está com lançamento previsto para os próximos meses. Ele aprenderá com o comportamento passado do cliente para fornecer as melhores e mais relevantes respostas às novas perguntas sobre o mesmo tópico. Assim como os agentes humanos melhoram com o tempo, aprendendo com as interações com os clientes, o aprendizado automático agora oferece recursos semelhantes para o assistente virtual. Fonte: IBM
